Strategiile de imunizare ar putea deveni complet personalizate în viitor, permițând adaptarea schemelor de vaccinare la profilul fiecărui pacient înainte ca serul să fie administrat. O echipă de cercetători condusă de Universitatea de Stat din Arizona a demonstrat că un algoritm de inteligență artificială poate analiza anticorpii existenți în sânge pentru a prezice dacă o persoană va dezvolta o reacție imunitară puternică sau slabă la un vaccin. Această schimbare de abordare mută evaluarea protecției medicale de la analiza post-vaccinare la o predicție timpurie, oferind posibilitatea de a interveni înainte de administrarea dozei.
- Sistemul bazat pe inteligență artificială a fost antrenat pe 8.687 de probe de sânge prelevate de la 4.089 de persoane.
- Anumiți anticorpi „santinelă” existenți în organism indică un nivel mai ridicat de pregătire imunitară.
- Aproximativ 5% până la 6% dintre persoanele sănătoase din studiu au generat un răspuns imun slab la vaccin.
- Unii pacienți cu sistemul imunitar compromis au dezvoltat răspunsuri surprinzător de puternice.
Anticorpii existenți în sânge indică nivelul de pregătire al organismului
Tradițional, eficiența unui vaccin este evaluată prin măsurarea anticorpilor generați la câteva săptămâni după injectare. În cadrul cercetării publicate în revista Cell Press Blue, echipa condusă de Joshua LaBaer, director executiv al Institutului Biodesign din cadrul Universității de Stat din Arizona, a inversat această metodologie. Oamenii de știință au analizat probe de sânge recoltate atât înainte, cât și după vaccinarea împotriva COVID-19.
Studiul a evaluat reacția anticorpilor față de 185 de antigeni diferiți, incluzând virusuri și bacterii comune, dar și ținte asociate bolilor autoimune. Algoritmul de învățare profundă a identificat faptul că persoanele care aveau deja niveluri mai ridicate de anticorpi împotriva unor microbi obișnuiți — cum ar fi Staphylococcus aureus, virusul sincițial respirator (RSV) și respirovirusul uman 3 — au dezvoltat reacții mai puternice la vaccinul împotriva COVID-19.
Acești anticorpi preexistenți, denumiți de cercetători anticorpi „santinelă”, nu acționează neapărat direct împotriva virusului țintă, ci reflectă capacitatea generală a sistemului imunitar de a mobiliza resurse defensive.
Starea generală de sănătate nu garantează succesul imunizării
Cercetarea a inclus un grup divers de 4.089 de participanți, cuprinzând atât voluntari sănătoși, cât și persoane diagnosticate cu afecțiuni severe sau supuse unor tratamente imunosupresoare, precum HIV, mielom multiplu, cancere de organ, boli autoimune, boli inflamatorii intestinale sau transplanturi de organe.
Deși grupurile imunocompromise au înregistrat, în medie, o tendință de răspuns mai scăzut la vaccinare, încadrarea unui pacient într-o anumită categorie de sănătate nu s-a dovedit a fi un indicator absolut. Analiza a arătat că între 5% și 6% dintre voluntarii complet sănătoși au dezvoltat un răspuns slab la vaccin. În paralel, o parte dintre pacienții cu sistem imunitar compromis au reușit să genereze o protecție robustă prin anticorpi.
Personalizarea dozelor ar putea eficientiza campaniile de imunizare
În practica medicală curentă, vaccinurile sunt administrate în doze standard, pe baza unor recomandări generale de vârstă sau categorie de risc. Pentru medicina personalizată, posibilitatea de a identifica nivelul de „pregătire imunitară” înainte de injectare reprezintă un avans major. Pentru pacienții identificați cu o amprentă imunitară slabă, acest lucru ar putea implica ajustarea dozelor sau alegerea altor tipuri de formule de vaccin înainte de administrare.
Spre deosebire de alte metode de predicție bazate pe testare genetică, analiza amprentei de anticorpi din sânge este mai facil de integrat în practica clinică obișnuită. Utilizarea inteligenței artificiale permite procesarea a milioane de date biologice simultan, evaluând sistemul imunitar ca un ansamblu interconectat, mai degrabă decât prin analiza unui singur biomarker izolat.
Ce părere aveți despre utilizarea inteligenței artificiale pentru testarea sângelui înainte de vaccinare? Vă invităm să vă lăsați opinia în secțiunea de comentarii.
